护理是当今日本面临的最大问题之一。日本正处于超级老龄化社会的边缘，据说到2025年，三分之一的人将超过65岁。在这种情况下，“谁来为需要护理的人提供护理？”和“应该采取什么措施来抑制不断增加的护理费用”等问题突然浮出水面。
因此，管理学院商业经济系菅原实验室正在对日本的护理进行经济分析。我们正在思考“在社会福利和社会保障的财政资源有限的情况下，如何提供最好的护理，让每个人都能幸福地生活？”通过检查护理费用的使用情况和效果如何，可以为措施提供理论支持。
用于分析的数据是“护理收据数据”。护理收据是指与护理服务相关的付费信息，即护理收据信息。但是，这并不是为了调查特定信息而“收集”的数据，而只是“收集”的数据，因此研究人员需要从这些数据中提取有用的数据。菅原实验室已成功利用一种称为“模式识别”的机器学习提取有意义的数据。
护理收据数据收集了大约 80% 的长期护理保险使用者的数据。大约有 500 万人的大约 120 个月的数据，而且数据量如此之大，光是排序就需要三天的时间。处理这些数据很困难，但如果你坚持并面对它，各种真相就会从中浮现出来。
在现行制度下了解护理现实的最佳方式是在现场，但现实是现场人员的声音很难传达给周围的人。因此，菅原实验室相信，通过分析数据并澄清实际情况，我们周围的人会认识到问题所在，并找到具体的解决方案。
解决护理问题也与可持续发展目标“3未来，我们愿继续准确评估护理体系及其绩效，并提出政策建议。
■ 主要研究内容
