据说统计学是一门实践性很强的学科。这是因为，在21世纪，研究和商业领域需要能够有效处理海量、复杂的数据（即“大数据”）的工具和人力资源。
“生物统计学”是统计学的一个分支，对医疗保健和医学研究很有用。例如，生物统计学用于显示新药是否比传统药物更有效，如果是，效果如何。生物统计学家考虑“如何收集数据”、“如何分析数据”和“如何解释获得的结果”，并与临床研究人员合作解决这些问题。生物统计学的目的不仅仅是将数据编译成图表，而是正确理解数据并利用它来解决问题。
理学院数学系下川智有实验室正在利用这种生物统计学进行研究，以构建“患者预后预测模型”。
预后预测是预测慢性病患者未来的发展情况以及生存时间的过程。例如，通过分析癌症患者的性别和年龄、肿瘤大小以及 MRI 和 CT 扫描的图像信息等大量数据，可以建立一个代表复发概率和生存概率变化的模型。即使是同一种癌症，如果能建立一个模型来判断什么情况下复发率高或者患者能存活很长时间，就可以制定更准确的治疗方案。
精准防治是保护人民健康、挽救生命的需要。生物统计学的作用是为建立这些奠定基础。我们的目标是利用生物统计学作为评估安全性和质量的工具，以应对“为全世界所有人提供安全有效的疫苗和药物”这一紧迫问题。
■ 主要研究内容
