hjc888黄金城官网 创意科学与工程研究生院 管理系统工程部

[专业] 生产系统工程 [导师] 石垣绫教授 [关键词] 运筹学、优化、模拟
[主题示例] ❶ 供应链设计与管理 ❷ 生产/物流调度算法开发 ❸ 多阶段生产/物流系统仿真分析

运筹学是一种为世界上的各种问题构建数学模型并利用数学和计算机来解决这些问题的科学技术。在我们的实验室，我们的研究重点是发现现实世界中的问题、建立模型、开发解决问题的算法、设计仿真模型并实现它们。虽然我们主要处理生产系统，但它的应用范围很广泛，我们目前正在尝试解决不同领域的问题并设计应用这些技术的商业模式。

[专业]计算机科学/信息工程[导师]小和田隼人教授[关键词]数据挖掘、机器学习
[示例主题] ❶ 使用机器学习预测客户流失的可能性并将其应用于营销❷ 研究药物发现支持并使用数据挖掘发现与植物免疫活动相关的规律❸ 开发基于开源的分析软件

我们正在研究发现规律、从大数据中提取知识的方法，并战略性地利用结果。具体来说，我们将从商业工程的角度实践分析工程，与特定领域的专家和公司合作，快速、合理地得出分析结果，例如生命和医疗数据挖掘以及基于云的Web应用程序日志生成消费者行为模型。我们提供研究指导，培养适合全球信息时代的学生。

[专业] 统计数据分析 [导师] 铃木智道教授 [关键词] 统计分析、质量控制
[主题示例]❶通过护理计划制定支持系统提高护理质量❷热岛现象的统计分析❸比赛统计

世界各地收集了大量数据，并使用各种统计方法进行分析。然而，确定什么样的数据应该使用哪种方法是现实分析中始终面临的问题。我们的实验室针对广泛领域（医疗保健、环境、制造工艺、ISO、竞赛等）实际数据分析中遇到的各种问题开发和研究实用的解决方案。

[专业]区域系统工程/环境研究 [导师]徐伟娜，讲师 [关键词]智慧农业管理评价、区域营销、农业生态
[主题示例]❶通过推进智慧农业和区域信息化进行区域经济评估❷信息和体验时代的当地资源新利用和当地社区创建❸从农业生态学角度研究粮食、农业和水资源的稳定供应和利用

以创建可持续发展和繁荣的当地社会为目标，您将获得基于工程方法的管理和解决问题的技能，以解决与地区振兴相关的各种问题。由于该学科是当地的社会问题，因此强调文科思想，但它也是一门利用数学解决观察结果的科学学科。在这个实验室，我们的目标是培养具有先进问题解决能力的人力资源，利用人文和科学相结合的多学科方法来解决区域系统中的各种问题。

[专业]经济与政策分析 [导师]高岛龙太教授 [关键词]金融工程、能源经济学、医疗管理、政策学
[主题示例] ❶ 不确定性下的企业投资决策 ❷ 可再生能源政策经济分析 ❸ 医疗管理优化

社会经济体系存在各种不确定性和风险。因此，企业和政府在决策时，必须进行考虑不确定性的评估和分析。我们实验室利用随机规划和实物期权这种不确定性下的决策方法，对投资项目的经济评价和政策法规的成本效益分析进行研究。特别是我们正在将其应用到金融、能源、医药等领域，并正在开发这些领域的决策分析和评估方法。

[专业] 环境能源系统工程、化学工程、LCA [导师] Kiyoshi Dowaki 教授 [关键词] 能源系统和植物工艺设计、农业工程和食品系统设计、系统评价等
[主题示例] ❶ 研究生物质氢生产系统及其利用技术，旨在实现氢社会 ❷ 通过农工合作构建新型农业系统 ❸ 制定考虑环境措施和健康因素等的环境综合指标

我们正在利用实验验证和LCA等环境指标进行可再生能源利用技术和系统的研究，旨在通过与其他领域的合作创造价值。特别是，我们设计系统并开发独特的技术，考虑到从原材料到产品投放市场的环境。近年来，我们与其他领域合作开发燃料电池辅助自行车，并正在推动国际产学合作，包括创建环境综合指标来评估其有效性。此外，我们还与农业领域合作，研究创建对地球友好的系统。

[专业]信息工程 [导师]Hiroyuki Nishiyama 教授 [关键词]分布式人工智能、网络服务、安全、机器人
[示例主题] ❶ 使用高性能移动终端（智能手机等）的用户支持系统设计 ❷ 人际服务系统设计 ❸ 通过网络的协作分布式处理系统设计

我们将从人工智能的角度研究网络社会对便利和节省时间的追求，例如在智能手机上运行的用户支持系统、代表我们执行各种流程的智能服务系统以及能够实现及时服务和支持以及解决问题的协作分布式处理系统。特别是，我们将考虑如何使用智能手机（高性能移动终端）等熟悉的设备来收集我们熟悉的信息，从而创建新的网络服务。

[专业] 信息系统工程 [导师] Taku Harada 副教授 [关键词] 元启发法、代理系统
[示例主题] ❶ 基于元启发式的优化算法的设计与应用 ❷ 使用机器学习算法的智能代理的设计与应用 ❸ 智能用户界面系统的开发

我们对具有人类智能信息处理能力的信息处理系统的设计和开发进行研究。特别是，我们的研究重点是针对调度和市场交易等现实问题的算法设计和应用，涉及在满足许多约束的同时寻求具有良好评估值的解决方案的优化计算，以及允许代理或代理在复杂环境中自主采取适当行动的机器学习。

[专业] 质量控制、应用统计学 [顾问] Seiichi Yasui 讲师 [关键词] 统计质量控制
[示例主题]❶形状和图案表达的特征值的优化和监控❷阻燃木材和防腐处理木材生产中的质量控制❸过程状态变化检测和异常检测的研究

为了提供让每个人安全可靠地享受足够功能的“商品”（=优质），我们需要分析和优化“产品”质量数据的技术以及机械、电气、化学等知识，以及有效利用这些知识的系统（=质量控制）。在我们的实验室中，我们正在研究数据分析方法以实现高质量，重点关注从统计到机器学习的各个方面。我们还对迄今为止被认为很困难的木材加工（天然材料）的质量控制提出了挑战。