应用数学系

hjc黄金城集团官网 理学院 应用数学专业

神乐坂校区

在数学中,
改变未来。

您可能会惊讶地发现可以用数学改变未来。然而,这个现实已经到来。这是一个数据科学、物联网、人工智能等被利用的时代。我们的社会和生活方式将继续改变。
应用数学系培养挑战未来时代数学、开拓未来的人才。
世界上的一切都是由数学驱动的,包括人类的心理和行为、企业和社会活动,甚至自然法则。通过灵活应用普遍的数学真理,我们可以创造更美好的未来。
现在使用数学来寻找未来的最佳答案。您可以在无数领域发挥积极作用。

概览图
  • 应用数学专业的特色1

    理科研究生院应用数学系由“统计科学”、“计算数学”和“信息数学”三个专业领域组成。这三个领域并不是独立存在的,而是相互联系、相辅相成的。

  • 应用数学专业的特色2

    随着21世纪科学技术的突飞猛进,社会对数学学生的需求日益增加。 “统计科学”、“计算数学”和“信息数学”是支持数据科学、物联网、人工智能等基础的领域。

  • 应用数学专业的特色3

    我们培养具有扎实的数学和逻辑思维能力的研究人员、工程师和教师,能够准确把握和分析形势,并能在日益多元化的知识社会中运用自己的思维能力灵活应对科技的进步。

研究指导/
实验室介绍
研究生研究和实验室

■统计科学
■计算数学
■信息数学
■石渡实验室

[专业]数值分析、计算数学 [导师]石渡惠美子教授 [关键词]线性计算、时滞微分方程
[示例主题] ❶ 时滞微分方程研究 ❷ 基于某些离散可积系统的数值计算 ❸ 联立线性方程的迭代求解方法

自然现象等的数值模拟,使用微分方程等数学模型来表示现象,以及

■犬伏实验室

[专业]应用非线性分析 [导师]Masanobu Inubushi 副教授 [关键词]动力系统理论、流体数学、机器学习
[示例主题] ❶ 流体方程数值模拟与非线性分析 ❷ 非线性现象机器学习方法的发展

今天的长期天气预报仍然很困难,其原因之一是一种称为混沌的非线性现象。非线性现象是由许多数学模型(描述现象随时间演变的微分方程)的非线性引起的有趣现象,而不仅仅是天气预报。我们的实验室利用和开发计算机模拟和数据科学方法来进行研究,以数学方式理解和应用非线性现象。

■小笠原实验室

[专业]运筹学[导师]小笠原秀步副教授[关键词]数值优化、算法设计
[示例主题] ❶ 互补问题的数值解 ❷ 变分不等式问题的数值解 ❸ 软件开发

当对现象或计划进行数学建模时,它通常会变成非线性问题,从而变得难以处理。

■黑泽实验室

[专业] 统计科学 [导师] Ken Kurosawa 副教授 [关键词] 应用统计学、应用概率论
[示例主题]❶Logit模型估计方法研究❷GLM模型评价量表

世界上的现象常常用数学模型来表达。遵守看似随机的数据

■胡实验室

[专业]组合优化 [导师]讲师胡亚男 [关键词]组合优化问题实用近似解的开发
[示例主题] ❶ 2 维和 3 维放置问题的构造性求解方法 ❷ 基于搜索的配送计划问题求解方法

现实世界中出现的各种问题都可以表示为组合优化问题。他们经常

■小谷实验室

[专业]离散数学 [导师]小谷芳子教授 [关键词]图论
[主题示例]❶图表因素

图论是离散数学的一个分支,研究有限集的二元子集。四色定理指出任何地图都可以使用四种或更少的颜色来着色,是图论中著名的定理之一。我们实验室研究图论中的因子论,特别是正则因子存在的充分条件。

■下川实验室

[专业] 统计学 [顾问] Asari Shimokawa 讲师 [关键词] 统计学、机器学习
[示例主题] ❶医疗数据分析 ❷生存时间分析 ❸树结构模型 ❹使用 SAS 和 R 进行统计分析 ❺使用 MATLAB 和 Python 进行机器学习

我们的实验室进行广泛的统计研究,从数学统计到实际数据分析。我们特别关注临床试验等医学研究数据的统计分析,以及利用机器学习构建模式识别和预测模型及其应用。

■Seo实验室

[专业]统计科学[导师]Takashi Seo教授[关键词]数据分析、多元分析
[示例主题] ❶ 缺失值数据的统计方法 ❷ 统计分布的渐近展开和非正态性影响的研究

统计科学是将概率应用于许多领域(无论自然科学还是社会科学)中处理的称为“数据”的信息的统计科学。

■关川实验室

[专业]数值公式处理、计算数学 [导师]Hiroshi Sekikawa教授 [关键词]计算机代数、数值公式综合计算
[示例主题] ❶ 目标出现错误时的公式处理 ❷ 使用数值计算进行高效的公式处理

为了让计算机执行因式分解和积分等数学计算,有必要

■锅岛实验室

[专业] 数学处理 [导师] 锅岛胜介副教授 [关键词] 计算机代数、奇点理论
[示例主题] ❶ 参数方程组分析 ❷ 局部环上的计算算法

我正在研究允许计算机执行高等数学的算法。计算机做数学的理论是与人工智能领域一起发展起来的,这个研究领域以计算机代数和数理逻辑为支撑,被称为公式处理。如今,现代计算机不仅可以执行高中数学,还可以执行最新数学研究中可以使用的数学。最终,我希望能够讨论计算机和数学。

■桥口实验室

[专业]统计科学[导师]Hiroki Hashiguchi教授[关键词]数理统计
[示例主题] ❶ 随机矩阵及其特征值的分布理论 ❷ 复杂多元分析

统计是指在经济学、社会学、信息学和生命科学等各个领域进行的数据分析。

■松崎实验室

[专业]自然语言处理 [导师]松崎卓也教授 [关键词]语义分析、句法分析、人工智能
[示例主题] ❶ 日语、英语等句法语义分析 ❷ 高考题自动答题

研究主题是利用计算机准确模仿人类智力,重点是理解语言。

■村上实验室

[专业] 统计科学 [导师] 村上秀俊副教授 [关键词] 非参数方法、数理统计
[示例主题] ❶ 非参数检验统计量的发展 ❷ 检验统计量的性质和近似分布研究

统计数据应用于各个领域。环境问题是现代社会关注的焦点。

■柳田实验室

[专业] 信息数学 [导师] Masahiro Yanagita 教授 [关键词] 信息论、算子论
[示例主题] ❶ 信息熵基础理论及其应用 ❷ 算子不等式及其应用

信息论是支持当今信息技术的基础理论之一。其核心概念是量化信息。