分析现代社会充斥的信息
解决问题的力量
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信息与计算科学系的特色1
能够应对快速变化
培养基本技能21世纪的信息社会将变得越来越多样化。为了快速应对这些快速变化并在社会中发挥积极作用，我们培养具有足够信息科学基础知识，特别是基础数学和数学的灵活人力资源。
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信息与计算科学系的特色2
通过大量的练习和实验
了解更多第一年，您将学习广泛的常识，包括数学和语言基础知识，这些对于学习信息科学至关重要。第二年，学生学习基础数学信息、应用数学信息和计算机科学领域的基础专业科目。此外，在第一年和第二年，学生通过练习和实验加深理解。
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信息与计算科学系的特色3
小组直接指导
磨练您的专业知识第三年，学生选择符合自己职业道路的科目，深入了解自己的专业领域。从第二学期开始，学生将被分配到研究实验室并以小组形式接受直接指导。第四年，每个学生在尊重自己自主权的情况下确定一个主题，并进行毕业研究。研究结果也将作为论文发表。
基本信息/资格 基本信息和认证
| 校园 | 获得的学位 | 注册学生总数 | 您可以追求的资格 |
|---|---|---|---|
| 野田校区 | 理学学士 |
514 人（429 名男孩/85 名女孩） 男孩 83%/女孩 17% *截至 2025 年 5 月 1 日 |
·医学初中教师执照（数学）·高中教学执照一级（数学/信息） |
课程 课程
■必修科目 选修必修科目 选修科目
| 第一年 | 第二年 | 第三年 | 第四年 | |
|---|---|---|---|---|
| ■分析1、2和练习线性代数 1/2 和练习信息数学 1A/1B 和练习计算机科学简介和练习●物理1・2物理实验 A/B化学化学实验◆计算机简介 | ■基础计算机科学实验基础计算机科学练习概率论1及练习信息数学 2A 和练习◆信息论与练习离散数学图论统计 1 和练习概率论 2 和练习编程语言 A/B逻辑数学算法和数据结构 | ■项目实验/计算机科学应用练习信息科学研讨会/信息科学座谈会 1 | ■信息科学研讨会2毕业研究 | |
| 数学领域基本信息 | ◆复杂性理论/光通信理论/几何应用信息科学信息数学 2B 和练习/计算理论 | |||
| 信息数据科学领域 | ◆统计2和练习/统计3多变量分析/生物信息学数据分析 | |||
| 计算机科学领域 | ◆形式语言/自动机系统程序信息和通信网络/机器学习数据库系统编译器/计算机方法人工智能/媒体信息处理 | |||
2025 年学习书毕业所需单元列表
| 专业主题 | 基础科目 | 普通教育科目 | 自由主题 | 总计 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 专业基础知识 | 基本知识 | 相关专业基础知识 | 了解自然主题组 | 与人类了解社会主题组 | 职业生涯学习阵型主题组 | 外语学习主题组 | 区域了解更多主题组 | |||
| 63 | 25 | 30 | 8 | 126 | ||||||
毕业研究・
实验室介绍
研究生研究和实验室
- ■数学领域基本信息
- 信息数学是与信息技术一起发展起来的数学领域。除了将自古积累的数学思想应用于各种社会问题之外，有时还与信息科学领域相结合，创造出全新的数学思想和方法。在基础信息数学领域，可以学习信息通信和信息安全技术的理论，如量子信息、图论、密码理论等。
- ■信息数据科学领域
- 信息数据科学是一个备受社会期待的领域，旨在从世界上泛滥的各种信息（数据）中创造新的知识和价值。通过开发以正确数学为后盾的新数据分析方法，并将其应用于公共数据、基因组数据、医疗信息数据、体育数据等广泛领域，我们将得出有科学依据的新知识。
- ■计算机科学领域
- 计算机科学是利用计算机构建数学模型和开发技术来解决各种现实问题的领域。您可以学习VR/MR/AR等媒体处理技术、音乐、音频和图像、计算机网络、人工智能、编程语言理论等。
学生之声 语音
课程 职业
截至 2025 年 3 月 31 日
主要就业机会
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[信息通信行业]Infocom、SCSK、NEC Solution Innovators、NEC Communication Systems、NTT Comware、NTT Data、NTT Docomo、NTT East、Obic、KSK、TIS、电通研究所、IBM 日本、新日铁解决方案、日本研究所、日立系统、BIPROGY、Fujisoft、Fujitsu、Fujitsu Japan、Fujifilm Business Innovation Japan、LINE Yahoo
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[服务业]埃森哲、Altner、野村综合研究所、未来
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[机械设备]苹果日本、NEC、基恩士、松下、日立、三菱电机、Riso Kagaku Kogyo
- ■■明石实验室
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[专业] 信息数学 [导师] 明石茂雄教授 [关键词] 计算机数学、希尔伯特第13个问题、数据压缩理论[主题示例]❶希尔伯特第13问题与数据压缩问题❷网络犯罪及其对策❸计算机网络大脑
当今，网络在日常生活中发挥着重要作用，网络犯罪的多样化和泛滥已成为问题。然而，人们并不知道数学在解决这个问题中发挥着重要作用。在这个实验室，我们进行将计算机科学和数学相结合的网络构建技术和网络犯罪的研究。
- ■入山实验室
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[专业]量子网络 [导师]Masashi Iriyama 副教授 [关键词]量子算法、密码学理论[示例主题] ❶ 针对当前已知的难题提出量子算法 ❷ 研究量子计算理论中的计算复杂性 ❸ 研究基于非交换代数的密码理论的数学性质和实现
近年来，量子信息的数学准备和基于其的实验正在积极开展，这在信息通信等领域给我们的生活带来了巨大的好处。在我们的实验室，我们对量子算法的数学公式和计算复杂性进行研究，量子算法是基于量子力学的计算数学模型。我们还正在进行基于非交换代数的新型密码学理论的理论研究和实验。
- ■大村实验室
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[专业]认知科学、人工智能 [导师]讲师 大村英文 [关键词]音乐信息科学、智能代理[示例主题] ❶ 音乐生成系统的开发 ❷ 计算音乐理论 ❸ 社会适应代理的设计
在这个实验室中，我们的研究重点是人类创造性活动，尤其是音乐。音乐是从创作者传递给听众的信息。音乐是声音的时间序列，不能传达特定的信息。然而，我们人类创造了音乐，聆听了音乐，并在日常生活中享受使用它。在我们的实验室，我们从信息科学的角度进行音乐研究，以找出我们为什么可以享受音乐以及如何创造音乐。
- ■桂田实验室
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[专业] 多模态信息处理、人工智能 [导师] 桂田浩一副教授 [关键词] 语音信息处理、面部图像处理、对话系统[示例主题] ❶ 语音合成/识别系统的构建 ❷ 面部图像处理系统的构建 ❸ 对话系统的构建
近年来，能够与人类互动的机器人正在投入实际应用。我们实验室正在研究的多模态信息处理是与这些机器人交互的关键技术之一。多模态是指使用语音、面部表情等多种感知信息，利用这种方式的对话被称为“多模态对话”。人与人之间的对话是一种“多模态对话”，对话是在观察对方的面部表情的同时进行的，因此通过将这项技术融入到机器人中，可以实现更自然的对话。我们实验室正在开发多模态对话和人工智能所需的各种技术，例如语音合成和识别技术、面部图像处理和唇读技术以及对话系统的构建。
- ■佐藤实验室
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[专业]生物信息学[导师]佐藤惠子副教授[关键词]生命现象的信息论方法[示例主题] ❶ 序列间比对算法和遗传差异的研究 ❷ 甲型流感病毒血凝素序列变化的预测 ❸ 基于基因表达和突变模式识别癌症疾病的预后因素
生物信息学是利用信息论方法来阐明生命现象的研究领域。在本实验室中，我们通过信息内容和代码等信息论的基本概念，研究刻在基因和DNA中的信息状态，这是阐明生物现象的基础。然后我们将考虑生命特有的数学，它表达了当前可观察到的生命存在形式、生命（身体）传递和处理信息的方式以及生命变化的动态。此外，我们还将研究大量基因的表达和突变模式与疾病结局之间的关系，以便在早期识别各种癌症中的难治性癌症，并为开发分子靶向治疗奠定基础。
- ■泷本实验室
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[专业] 编程科学 [导师] Munehiro Takimoto 教授 [关键词] 编程语言、群体智能、用户界面[示例主题] ❶ GPU 代码优化 ❷ 使用 AR 的用户界面 ❸ 使用分层移动代理进行群组机器人控制
在我们的实验室中，我们正在研究可以更轻松、更高效地描述各种计算机系统的语言、处理系统和编程模型。例如，我们正在设计基于新编程方法的编程语言，并开发语言处理系统，通过寻找翻译过程中可以同时或高速执行的部分来进行并行化和优化。我们还在研究如何使用移动代理（在网络中自主移动的程序单元）有效地控制大量机器人。此外，我们正在开发一种利用阴影来操纵投影仪投射到屏幕上的桌面的技术，以及一种利用技术将CG与现实世界相结合的可视化编程方法。
- ■塔巴塔实验室
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[专业]应用概率统计[导师]Koji Tabata副教授[关键词]分类数据分析[示例主题] ❶ 随机模型参数估计方法研究 ❷ 分类数据分析及其应用 ❸ 随机结构建模及其分解
我认为毫不夸张地说，为了在未来的社会中发挥积极作用，概率和统计知识现在是必不可少的。这是因为必须通过从电视、书籍、网络等进来的大量信息（汇总数据）来自行判断是否值得信任。在本实验室，通过概率论和数理统计数学理论的研究，培养我们正确处理数据的能力（应用能力）。
- ■■富泽实验室
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[专业]数理统计 [指导老师]富泽定夫教授 [关键词]列联表分析、多元分析[示例主题] ❶ 列联表统计分析及其应用（例如血型与职业之间的关系） ❷ 多元统计分析及其应用（例如餐馆的销售分析） ❸ 体育运动的统计分析（例如职业棒球、足球、相扑等）
“50个幼儿园小朋友发高烧39度，吃了A药，第二天就全部恢复正常了。”能说A药有效吗？我们几乎每天都会在报纸、电视等上看到数字，但也有不少情况是我们根据表面数字做出错误的决定。在我们的实验室中，我们研究数理统计，这对于发现隐藏在世界中的数字技巧非常重要。我们实验室的特色之一是我们有很多对药物统计学感兴趣的研究生，每年都有很多研究生立志成为新药研发的临床试验统计学家，在制药领域就业。
- ■野口实验室
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[专业]数学[导师] Kenta Noguchi 讲师[关键词]图论[示例主题] ❶ 地图着色问题 ❷ 哈密顿循环和算法 ❸ 将图嵌入到闭合曲面中
图论是一种考虑由点和线组成的网络结构的理论。我正在进行的研究是从理论角度思考问题，例如是否可以一笔画出一个给定的图形，是否有一个马的走法可以恰好通过棋盘上的每个方格一次，以及走遍美国所有州所需的最短时间是多少。
- ■松泽实验室
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[专业]网络工程[导师]松泽聪讲师[关键词]互联网架构及其应用[示例主题] ❶ 互联网路由和各种通信协议的发展 ❷ 移动自组织网络及其应用 ❸ 神经网络及其应用
我们的实验室研究互联网这一社会基础设施的基础技术和应用技术，以及利用连接到网络的计算机的技术和服务及其安全技术。我们还在利用模仿复杂网络和脑神经网络的神经网络进行研究。
- ■■宫本实验室
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[专业]离散数学（组合学）[导师]Nobuko Miyamoto教授[关键词]组合设计、代码数学和密码学[示例主题] ❶ 组合设计的构建及其应用 ❷ 光学正交码的构建 ❸ 有限几何组合结构的研究
像“想出一个组合，让 6 个人可以在 3 个球场上打网球，并且任意 2 个玩家可以在 5 天内对战”这样的问题在离散数学领域称为组合设计。这种离散的数学结构是利用数学工具构建的，并用于统计实验设计，以通过少量的实验获得一致的信息。最近，我们一直在研究各种新的应用，例如编码理论和密码学理论在信息通信中的应用，例如手机中使用的CDMA。
- ■■渡边实验室
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[专业]应用信息论 [导师]Noboru Watanabe 教授 [关键词]量子信息与通信理论、量子计算机[主题示例] ❶ 量子信息与通信理论研究 ❷ 量子计算机的量子逻辑门研究 ❸ 量子系统机械熵研究
经典传播理论由香农于 1948 年左右以熵理论的形式提出，后来由科洛莫戈洛夫等人完善为数学系统。这些通信理论使用电流或无线电波作为信号，但近年来，使用激光作为信号的技术已经开发出来并用于各种通信系统。由于光是最基本的基本粒子，因此在量子系统中处理量子光信号本质上是必要的，而对包括量子隐形传态在内的量子通信过程的严格描述需要制定量子信息和通信理论。在我们的实验室，我们正在进行旨在利用泛函分析建立基于量子系统熵理论的量子信息和通信理论的研究，并且我们还致力于研究量子计算机的量子逻辑门的数学公式。