商业分析高级教育在
为下一代培养人力资源
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商业经济系的特色1
理论与实践
多角度学习我们提供商业分析方面的尖端教育，以培养在日益信息化的世界中迅速增长的从商业角度快速分析和解读数据的能力，并将其应用于企业决策。从理论和实践的角度学习信息统计、实验心理学、经济博弈论、金融金融等领域。
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商业经济系的特色2
提高您的思维和分析能力
物理程序基于系统计划学习商业分析的核心领域，包括统计/数据科学、经济学/博弈论、金融工程和运筹学/决策。通过问题解决实践训练（PBL科目）和研讨会等小组学习，磨练学生的数学思维和数据分析能力。
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商业经济系的特色3
企业决策
致专家当今世界因信息通信技术的急剧发展和全球化的进步而发生前所未有的变化，科学依据对于企业做出最佳战略决策至关重要。该系旨在培养具有数学和数据分析能力的企业决策专家。
基本信息/资质 基本信息和认证
| 校园 | 获得学位 | 注册学生总数 | 您可以追求的资格 |
|---|---|---|---|
| 神乐坂校区 | 工商管理学士 |
773 人（541 名男孩/232 名女孩） 男孩 70%/女孩 30% *截至 2025 年 5 月 1 日 |
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课程 课程
■必修科目 选修必修科目 选修科目
| 第一年 | 第二年 | 第三年 | 第四年 | |
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| ■微观经济学1和2/宏观经济学1和2/会计概论/金融概论/数据科学基础1和2/微积分和练习1和2/线性代数和练习1和2/概率/统计和练习1和2●信息处理概论/工商管理概论1和2/数据处理方法/营销概论1和2 | ■计量经济学1和2/博弈论1和2/资产定价1和2/应用统计学/经济数学/商法1和2/经济数据分析1●编程理论1・2专题讲座1、2、3 | ■研讨会1・2/经济数据分析2◆创新团队实验室●专题讲座4 | ■毕业研究1・2 | |
| 数据分析区 | ●经济预测/模式识别 | ●计算经济学1和2/营销科学/微观计量经济学/时间序列数据分析/大数据分析/自然语言处理/统计机器学习 | ||
| 经济/决策领域 | ●公共经济学 | ●信息与契约经济学/产业组织理论/最优化理论/运筹学/机制设计/经济政策/组织经济学/实验经济学 | ||
| 金融工程领域 | ●金融数学 | ●金融工程/证券投资理论/数量金融/公司金融/簿记理论/计算金融/财务报表理论/经验会计/金融 | ||
*从第二年到第三年的晋升有障碍系统。除非您满足指定条件，否则您将无法晋级。
2025 年学习书毕业所需单元列表
| 专业主题 | Basic subjects | 普通教育科目 | 自由主题 | 总计 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 必填 | 必选 | 专业基础知识（必填） | 专业基础知识（必选） | 基本知识 | 相关专业基本 | 选择 | Required (English) | 必修选修课（英语） | ||
| 12 | 22 | 30 | 6 | 12 | 4 | 20 | 8 | 2 | 12 | 128 |
毕业研究・
实验室介绍
研究生研究和实验室
- ■数据分析区
- 近年来，管理和经济领域的可用数据量急剧增加，例如金融中的交易数据和营销中的大数据。数据的增加和维护，加上计算机处理能力的提高，正在将社会科学转变为一门高度实证的学科。在该领域，您将通过充分利用人工智能、机器学习、计量经济学和计算经济学等先进分析技术，了解可应用于商业的预测和知识发现。
- ■经济/决策领域
- 描述人们社会关系的博弈论，以及阐明人们决策的脑科学和心理学方法，现在不仅是经济学的重要支柱，也是整个社会科学的重要支柱。在该领域，您将学习如何从理论上分析各种与业务相关的问题，例如消费者行为、管理组织和市场竞争策略，重点关注作为决策科学支柱的这两个框架。
- ■金融工程领域
- 可以说，管理学和经济学的决策本质就在于不确定性。近年来，管理这种不确定性的理论框架得到了显着发展，相应地，实证方法也得到了发展。在这一领域，您将通过学习金融、金融工程、金融计量经济学等，学习如何应对商业中面临的不确定性。
学生之声 语音
课程 职业生涯
截至 2025 年 3 月 31 日
主要就业机会
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[信息通信行业]Itochu Techno Solutions、Intage、SCSK、NEC Solution Innovators、NTT Communications、NTT Data、NTT Docomo、Obic、Softbank、DXC Technology Japan、Tokio Marine & Nichido Systems、IBM Japan、日本研究所、三菱综合研究所 DCS
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[金融/保险]东京海上日动火灾保险、日本银行、日本财务公司、日本开发银行、日本人寿保险、瑞穗证券、三井住友银行、三井住友信托银行、三菱日联银行、三菱日联信托银行、Resona Group
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[服务业]埃森哲、Simplex Holdings、野村综合研究所
2022 年 3 月至 2024 年 3 月的毕业生
- ■安藤实验室
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[专业]人工智能/数据科学[导师]安藤进副教授[关键词]数据挖掘/机器学习[示例主题] ❶ 使用迁移学习模型进行优惠券用户群体特征提取 ❷ 用于时间序列分类的深度学习框架 ❸ 使用条件聚类对异构文档集进行聚类分析
数据挖掘是一种利用统计和数学方法从大量数据中提取有趣信息的方法。此外，机器学习是一种学习知识和模型的方法，可用于从大量信息中解决问题。作为毕业研究的一部分，学生将致力于设计和改进此类方法，以解决实际问题和做出决策。为此，学生首先学习理论基础知识，然后对实际数据和感兴趣的主题进行建模、算法设计和实验验证。
- ■江田实验室
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[专业]金融工程/数学金融[顾问]Masashi Ieda讲师[关键词]数学金融[示例主题] ❶ 连续时间资产管理策略 ❷ 与随机控制相关的数值计算 ❸ 衍生品的风险管理
养老基金和保险公司投资股票和债券以确保未来的付款。研究投资方法的方法有很多种，但在这个实验室中，我们使用随机微分方程来解决控制问题。实践中使用的投资模型很复杂，通常需要使用计算机来获得答案。为此，我们也在重点研究让计算机进行计算的方法（数值计算方法）。
- ■梅泽实验室
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[专业] 博弈论/微观经济学 [导师] Masashi Umezawa 教授 [关键词] 产业组织理论、管理经济分析[示例主题] ❶基于消费者购买历史的价格歧视 ❷新技术专利许可的最优契约问题 ❸战略行为下的集体选择规则及其属性
我使用数学模型来研究与管理和经济学相关的战略决策问题。特别是，我们正在努力使用基于博弈论和微观经济理论的理论方法来阐明每个问题。最近，我主要研究领域是产业组织理论（产业经济学），分析公司和组织的行为，以及管理的经济分析。更具体地说，我们将考虑与产品差异化、商店选址竞争、价格歧视策略以及公司合同和交易相关的问题。
- ■岸下实验室
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[专业] 博弈论/微观经济学 [导师] 讲师岸下大树 [关键词] 应用微观经济理论、政治经济学[示例主题] ❶ 代议制民主的数学分析 ❷ 不确定性下的奈特行为 ❸ 政府之间的竞争
在街上行走时，我应该向左走还是向右走以避免撞到朝我走来的人？答案当然取决于对方走哪一边。因此，我们的决定取决于他人的行动。博弈论是一种对社会进行数学建模的方法，将社会建模为具有这些特征的决策的集合。应用这一理论，我们将揭开从经济到政治的各种社会现象的“原因”。
- ■施实验室
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[专业]数学优化、管理科学/运筹学 [导师]史建明教授 [关键词]全局优化及其应用、生产率经济分析、金融工程中的优化问题[示例主题] ❶ 管理科学与优化问题 ❷ 应用管理问题（生产力分析、使用人工智能的管理分析、优化模型等） ❸ 机器学习和数据科学中的优化
在特定条件下求函数的最大值或最小值的问题称为数学规划问题。通过从数学角度看待各种业务和管理问题，从逻辑上考虑它们，建模并将它们作为优化问题来解决，我们在受限情况下寻求最佳答案并支持有意识的决策。
- ■下川实验室
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[专业]理论经济学[导师]Tetsuya Shimokawa教授[关键词]决策理论、行为/神经经济学[示例主题] ❶ 决策理论 ❷ 行为经济学/神经经济学 ❸ 消费者行为
该实验室研究人们的决策及其对市场的影响。除了理论分析之外，我们还使用应用心理学和神经科学的实验方法进行分析。例如，在金融资产市场中，我们利用实验数据和实际市场数据对人们的决策如何影响市场价格形成、消费者如何选择购买产品、人们的合作行为如何形成和维持等问题进行理论上的建模和验证。
- ■商事实验室
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[专业]金融工程、统计学[导师]Isao Shoji教授[关键词]定量金融[示例主题] ❶ 利率期限结构模型估计 ❷ 可变参数模型估计 ❸ 考虑心理偏差的最优分配模型
基于连续时间时间序列模型推导出来的模型，例如期权价格模型、利率期限结构模型，在实践中得到应用。为了将这些模型投入实际使用，有必要根据实际数据估计模型参数。然而，虽然模型以连续时间表示，但实际数据却以离散时间表示，例如每日、每周或每月。我们正在通过开发估计连续时间模型的方法来弥合两者之间的差距，同时开发使用估计模型解决各种实际问题的方法。
- ■Sugawara Laboratory
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[专业]计量经济学/健康经济学[导师]菅原真也副教授[关键词]老年护理的经济分析[主题示例]❶护理行业代理问题的实证分析❷利用机器学习方法分析护理收据大数据❸日本和德国护理设施效率比较
我们应用贝叶斯统计和机器学习等数据科学方法在应用微观经济学领域进行广泛的实证分析。近年来，我们结合医疗经济学、劳动经济学、产业组织理论等视角，对日本的养老护理进行了多方面的经济学分析。
- ■中田实验室
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[专业]博弈论、社会选择论、微观经济学 [导师]中田聪讲师 [关键词]博弈论及其应用[示例主题] ❶关于信息对经济现象的影响❷关于理想的资源分配规则的基础❸关于理想的意见聚合方法的基础
世界上有很多情况需要您在做出选择时预测他人的反应。例如，当加油站设定当天的价格时，它可以通过提供比附近竞争对手商店稍低的价格来吸引更多的司机。这样，在仔细考虑其他人和公司将采取什么行动后决定自己的行动就称为战略决策。博弈论研究各种社会和经济现象中战略决策的结果。我正在研究这个博弈论。
- ■野泽实验室
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[专业]应用统计学[导师]Masahiro Nozawa教授[关键词]统计数据分析[示例主题] ❶ 使用统计数据分析方法解决实际问题 ❷ 比较和改进现有分析方法 ❸ 开发新的分析方法 ❹ 构建分析系统
当我们面临必须做出决定的情况时，我们很少有足够的数据来做出决定。统计数据分析是一种有用的工具，可以从单个数据推断全局并以尽可能少的错误做出决策。然而，统计数据分析方法仍在开发中。在我们的实验室，我们致力于改进现有的统计数据分析方法，开发新的分析方法，并将其应用于现实生活中的问题。
- ■野田实验室
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[专业]计量经济学、时间序列分析 [导师]野田秀夫教授 [关键词]使用贝叶斯方法进行经济和商业数据分析[主题示例]❶考虑油价波动的失业与经济增长的贝叶斯统计分析❷基于贝叶斯统计模型的经济增长因子分析方法及其应用❸少子老龄化社会的创新政策与可持续增长
计量经济学是一个基于经济理论创建模型并使用统计方法来解决各种现实问题的研究领域。我们的实验室基于计量经济学和多元分析方法对广泛的经济和管理问题进行研究。本科生毕业研究课题的例子包括工作与生活平衡和生活满意度的实证研究、使用sabermetrics选择日本职业棒球队的成员以及J League体育场满意度的聚类分析。