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信息工程系的特色1
专注于4个领域
各种学习该系的四大支柱是“社会设计”、“数据科学”、“软件设计”和“智能系统”。由于每个领域都紧密相关,所以我们强调跨领域的联系,这四个领域的共同基础是软件、网络和数学。
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信息工程系的特色2
一步步培养你的力量
课程第一年和第二年,您将学习数学、物理和信息工程的基础知识,第三年,您将均衡地学习“社会设计”、“数据科学”、“软件设计”和“智能系统”四个专业应用领域。通过巩固基础知识和深化专业知识,您将稳步发展您的技能。
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信息工程系的特色3
社交技能和外语技能
改善环境该系旨在培养能够通过信息的力量改变社会的创造性人才。第四年,学生通过毕业研究的过程提高他们的社交技能,例如解决问题和沟通技巧。我们还提供课程,让您培养在全球社会有用的外语技能。
基本信息/资格 基本信息和认证
| 校园 | 获得学位 | 注册学生总数 | 您可以追求的资格 |
|---|---|---|---|
| 葛饰校区 | 工程学士 |
461 人(404 名男孩/57 名女孩) 男孩 88%/女孩 12% *截至 2025 年 5 月 1 日 |
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课程 课程
■必修科目 选修必修科目 选修科目
| 第一年 | 第二年 | 第三年 | 第四年 | |
|---|---|---|---|---|
| ■微积分1和2/线性代数1和2/物理1和2/离散数学和练习/信息工程概论/计算机科学概论/信息处理练习/数学练习1和2/职业设计/编程工程/编程练习1/基础工程实验 | ■概率统计1/应用数学A及练习/应用数学B及练习/逻辑电路/信息工程实验1和2/编程练习2/计算理论与练习/网络设计/数据结构与算法●电气电子电路/概率统计2/信息论/面向对象开发◆数据科学/人工智能应用基础知识 | ■计算机体系结构/操作系统/信息工程实验3/应用信息工程练习●数值计算/建模理论/线性系统理论/信号处理/数字通信工程/编译器/伦理道德◆技术英语1/数据库/综合工程 | ■毕业研究1・2◆技术英语2 | |
| 社会设计领域 | ●数学优化 | ●运筹学◆知识产权法/社会设计/教育制度设计 | ||
| 数据科学领域 | ●多元分析/模式识别◆时间序列分析/药品统计/数据挖掘 | |||
| 软件设计领域 | ●软件工程/媒体计算◆人机界面/信息安全/移动编程与练习 | |||
| 智能系统领域 | ●仿真理论/人工智能理论◆语音/声学处理/图像处理/生物信息工程/机器学习/自然语言处理 | |||
2025 年学习书毕业所需单元列表
| 基础科目 | 专业科目 | 普通教育科目 | 总计 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 专业基础知识 | 基本知识 | 相关专业基础知识 | 必填 | 必选 | 选择 | 普通教育科目 | 英语 | 初学者单词 | |
| 19 | 12 | ― | 33 | 22 | 12 | 22 | 8 | ― | 128 |
毕业研究・
实验室介绍
研究生研究和实验室
- ■社会设计领域
- 我们解决需要从社会设计角度解决的当代问题。我们的主题是广泛应用信息技术来设计教育、流通、医疗/健康、防灾等系统,并创建与这些系统相关的新商业模式。
- ■数据科学领域
- 通过数据了解世界并揭示其复杂性。其主题是利用统计方法、因果推理、机器学习等方法科学分析数据以获得新知识并构建各种系统。
- ■软件设计领域
- 我们的目标是提高信息网络的性能和功能,并将先进的安全性作为支持多样化信息社会(例如实现无所不在的社会)的基础技术。主题是提出新的分布式处理、云技术等。
- ■智能系统领域
- 为了真正支持人类活动,我们分析和理解人类的智力特征和设计系统。主要主题是具有学习功能的机器人、考虑人类生物信息的信号处理技术、媒体技术的复杂性以及新技术的创造。
学生之声 语音
课程 职业

截至 2025 年 3 月 31 日
主要就业机会
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[信息通信行业]伊藤忠科技解决方案、SCSK、NTT Data、KDDI、CyberAgent、JR Tokai Information Systems、SEGA、IBM Japan、Hitachi Solutions、Hitachi Solutions Create、Fujitsu、LINE Yahoo
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[服务业、机械设备]埃森哲、ABeam Consulting、NEC、佳能、Simplex Holdings、丰田汽车车身、野村综合研究所、Future、本田、三菱汽车公司、三菱电机
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[电子元器件、批发/零售业、学术研究机构、金融/保险业]SMBC Nikko Securities、Kioxia Systems、大和综合研究所、Macnica、三井住友银行
2022 年 3 月至 2024 年 3 月的毕业生
- ■赤仓实验室
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[专业]教育技术、法律工程、知识产权工程[导师]赤仓贵子教授[关键词]数据分析、系统开发[主题示例] ❶与教育/学习相关的数据挖掘、法律(判例、知识产权等)、包括自然语言处理在内的数据分析❷电子学习、电子测试和知识产权工作支持系统的开发❸电子测试中个人认证模型和个人认证系统(书面认证、面部识别等)开发的研究
在这个实验室,我们①收集与教育、学习和法律相关的数据(数据挖掘、文本挖掘)并对其进行数学分析(包括自然语言处理); ② 基于(1)的分析结果,我们有三个研究主题:利用VR、AR、MR等技术开发电子学习、电子考试和知识产权业务支撑系统;(3)开发用于电子考试的个人认证模型和个人认证系统。
- ■池口实验室
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[专业]数学工程、非线性科学、复杂系统[导师]池口彻教授[关键词]非线性时间序列分析、复杂网络、神经科学、人工智能、组合优化[示例主题] ❶使用非线性时间序列分析进行光电体积描记图分析 ❷使用复杂网络理论分析传染病传播 ❸使用神经网络数学模型阐明精神疾病的发病机制 ❹开发使用多辆自行车收集车的动态自行车放置问题的高性能解决方案
我们正在开发利用非线性时间序列分析理论和复杂网络理论的大数据分析方法,并对生物信号分析、语言分析、音乐分析等进行应用研究。此外,我们正在开展研究,通过利用传染病的数学模型量化该方法的有效性,验证传染病隔离和减少接触机会的有效性。此外,利用神经网络中的学习理论,我们正在研究从数学工程的角度阐明自闭症、精神分裂症和阿尔茨海默病等精神疾病的原因,以及开发快速高效的算法来解决自行车共享和交付计划等组合优化问题。
- ■池部实验室
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[专业] 算法工程 [导师] 池部芳子副教授 [关键词] 数学优化、算法、运筹学[主题示例] ❶调度研究❷图形打包排列研究❸网络优化研究
在规划或计划某事时,在各种条件下根据某些标准选择最佳选项的问题称为优化问题。例如,当使用多辆卡车从一个投递点投递包裹时,问题是如何将包裹分配给卡车,并以最小化投递成本的方式确定每辆卡车的投递路线。此外,当由拥有主场的球队组成的体育联盟以循环赛形式进行比赛时,在确定每对球队比赛的时间和地点以使行进距离较小时存在调度问题。在我们的实验室,我们正在研究解决此类问题的方法,重点是算法。
- ■筱崎实验室
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[专业]医学统计学 [导师]筱崎智宏 讲师 [关键词]统计因果推断、流行病学理论[示例主题]❶流行病学数据中的统计因果推断❷涉及不遵守治疗计划的新药开发临床试验数据的偏差评估和纠正❸大规模临床研究数据库的统计分析
为了开发新药并建立目前针对疾病的最佳治疗方法(标准治疗方法),不仅需要进行实验室研究,还需要对人体进行“临床试验”和“流行病学研究”。然而,反映现实世界的医疗健康数据是复杂的。我们的实验室致力于支持医疗、健康和药物开发研究的数据收集和数据分析方法。
- ■甘水实验室
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[专业]医学统计学[导师]Takashi Kansui教授[关键词]医学研究、数据科学、医学数据[示例主题] ❶评估新疗法的有效性❷预测疾病预后❸评估动物实验的替代方案
数据科学正在吸引大量关注。富裕生活所必需的健康和医疗。这些学科的结合就是医学领域的数据科学(医学统计学)。统计对于医疗的发展是必要的。在这个实验室,我们开发医学统计方法,参与实际医学研究和毒性测试,并将获得的结果回报给社会。
- ■谷口实验室
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[专业]信息工程[导师]Yukinobu Taniguchi教授[关键词]视频媒体处理、图像识别[示例主题] ❶ 自动索引图像和视频数据以及直观高效的搜索 ❷ 使用摄像头视频分析进行真实情境感知 ❸ 使用图像分析对奶牛进行个体管理
除了在电视或互联网上欣赏视频之外,我们现在正处于一个任何人都可以在智能手机上轻松拍摄、编辑和分享视频的时代。图像和视频数据就在我们身边。然而,在硬盘上存储有价值的图像和视频数据是没有用的。我们需要一种机制来组织海量的数据,方便直观地找到我们想要的信息,并提取有用的信息。我们正在研究底层视频媒体处理技术(图像识别、视频分析)及其应用。
- ■藤井/立川实验室
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[专业] 计算/信息工程、航空航天工程 [导师] Takazo Fujii 教授、Tomoaki Tachikawa 副教授 [关键词] 数值模拟、优化/进化计算、数据挖掘[主题示例] ❶利用进化计算进行多目标优化研究 ❷利用大数据分析进行飞机起降、列车时刻表等全局优化研究 ❸大规模流体分析研究
我们研究的两大支柱是与流体相关的数值模拟 (CFD) 和设计优化。前者侧重于将先进的仿真方法和超级计算机应用于实际问题,后者侧重于下一代信息技术解决实际设计问题中面临的多目标优化问题,以及从该技术中提取对设计有用的信息的设计探索(数据挖掘)。我们还与 JAXA、企业和其他大学进行联合研究。我们还致力于利用大数据分析来解决飞机起降、火车时刻表等全球优化等新挑战,以解决社会问题。
- ■藤泽实验室
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[专业] 信息工程 [导师] 藤泽雅也副教授 [关键词] 编码理论、信息安全[主题示例]❶下一代通信编码技术研究❷电子签名/认证系统构建研究
为了实现任何人都可以随时随地轻松使用和获取自己想要的信息的泛在信息社会,高可靠的信息传输和网络安全是重要问题。我们实验室专注于研究使这些信息传输高度可靠和安全的技术。我们还在开发应用这些技术的信息系统。
- ■矢岛实验室
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[专业] 信息通信工程 [指导老师] 八岛博之教授 [关键词] 通信工程、信息论[主题示例]❶全光信号处理装置❷纠错码
我们将开展全光信号处理器件和纠错码的研究,旨在建设下一代信息通信网络。为了增加通信容量并加快信号处理速度,我们提出了一种超高速全光信号处理电路,该电路在光域中处理信号而不使用电信号。此外,我们的目标是进一步提高具有高纠错能力的LDPC(低密度奇偶校验)码和Polar码的性能,以实现高可靠的通信并增加存储系统的容量。
- ■渡边实验室
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[专业]网络控制工程[导师]Hitoshi Watanabe教授[关键词]使用通信网络的应用程序的质量和安全性研究[主题示例]❶通过通信网络进行远程机器人操作的稳定性研究❷五感通信质量评估技术研究❸远程手术等需要安全性的网络构建方法研究❹系统安全验证技术研究
传统通信仅传达听觉和视觉信息。然而,目前触觉和嗅觉信息传输方面的研究正在取得进展,并且正在考虑远程手术等应用。然而,为了将这种技术投入实际应用,我们需要一种能够防止通信性能恶化或中断,或者即使发生也不会造成危险情况的技术。在我们的实验室中,我们正在进行研究,旨在阐明通信性能和可靠性对通过通信网络执行的各种操作的影响,并建立舒适稳定操作的技术。
